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Yann LeCun新动向：加入逻辑智能！新公司AMI Labs官宣核心路线：几年内构建真正理解物理世界的系统；曝离职原因：工业界已经被LLM洗脑了
AMI Labs给出的答案是：不再执着于逐像素生成现实，而是构建世界模型。让模型从真实世界的传感器数据中学习抽象表示，忽略不可预测的细节，并在表示空间中进行预测，而不是在原始信号层面进行生成。
Flux.2 Klein正式发布：实测体验轻量快速的人工智能图像
黑森林实验室日前发布的Flux.2 Klein模型重新定义了AI图像生成的速度与响应标准。该模型能够在消费级硬件上实现实时的图像生成与交互编辑。其轻量化的设计，使得快速迭代的生产流程与敏捷的智能体工作流得以无缝接入，真正实现了高效与实用的融合。
智能体革命：从“人工智障”到“数字员工”，企业如何跨越技术鸿沟实现数智化跃迁？
智能体（Agent）技术正以前所未有的速度从理论走向现实，引领着一场深刻的商业革命。这场革命的核心，是从过去饱受诟病的、基于规则的“人工智障”，向具备自主规划、学习和执行能力的“数字员工”的根本性转变。
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那个用半成品刷爆SOTA的Qwen3超大杯推理版，现在正式上线
Qwen3-Max-Thinking正式版突然发布，当即刷新全球SOTA：在涵盖科学知识、数学推理、代码编程的19项权威基准测试中，赶上甚至超越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等TOP闭源模型。
AI智能体（Agent）开发实战：工业级项目案例驱动课
学堂 深度掌握大模型Agent智能体项目的开发，把开发水平提升到中高级水平。

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#AIGC#ChatGPT#物联网#云计算#移动#Windows#Linux#安全#数据库#开源#运维#人工智能
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HarmonyOS App开发 ——购物商城应用App开发（一）
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让Agent画思维导图稳固长期记忆：新框架实现稳定长期学习，准确率提升38%
传统RAG在“长期记忆管理”和“持续学习承载能力”两个层面，正在同时暴露出结构性瓶颈。

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为什么 Go 和 Rust 语言都舍弃了继承？
本文深入分析 Flink 的 flink-datastream-api 模块。这是 Flink 2.0 版本引入的全新 DataStream API V2，代表了流处理接口设计的重大演进。

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LangChain最新实践：如何使用DeepAgents构建Multi-Agent应用
多智能体架构不必很复杂。Deep Agents 的设计哲学是用正确的抽象（中间件处理管道、工具调用处理调用）把这些模式变成可以自由组合的简单构建块。

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Karpathy：20年的编程生涯几周之内被颠覆，80%由AI来写，Claude和Codex跨过某种一致性门槛
AK直言，自己的工作流在几周内就发生了巨变：从80%手动编码，转变为80%由AI来写，这“有点伤自尊”，但这种转变带来的巨大效用难以抗拒。他详细阐述了当前AI编程的优缺点、对个人能力的影响，并对行业的未来提出了疑问

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五年博士1年读完，20分钟干完48小时教授工作！这个工具在硅谷火了
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Dario Amodei 万字长文：我们已经没有时间可以浪费了，直面并克服强大AI带来的风险
Dario Amodei 认为最早2027年就会出现超越诺贝尔奖获得者的AI,人类可能正面临前所未有的安全威胁，我们需要直面问题。

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为了不回邮件，我毁灭了太阳系！xAI联创写给人类的最后寓言
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2026-01-27 08:58:00

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Claude统治一切！吞下这颗红药丸，焊工也是顶尖程序员
一种被称为「Claude-pilled」的诡异现象正在硅谷病毒式蔓延！焊工、律师、全职奶爸都在用Claude Code写APP，程序员的护城河正在以肉眼可见的速度崩塌。更恐怖的是，工程师们发现自己正在悄悄「退化」。

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再见，人类程序员！OpenAI自曝：一行代码都不写了，100%用Codex
100%是用Codex写的。还有内部爆料说，Codex让他们仅用三天时间就搭出了服务器，三周就发布了APP。人类程序员，真的要退出历史舞台了？

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一条 SQL 背后的秘密：MySQL 执行顺序解析
今天，我们就以一条真实业务场景中的SQL为例，彻底搞懂 MySQL 中 SQL 语句的逻辑执行顺序。

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SQL 语句MySQL数据库
AI没有创造力吗？结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力
法国索邦大学的最新研究成果，揭开了AI创造力从受限的领域生成模型中自然涌现的事实。

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AI数据集训练
比SOTA快九倍，谷歌DeepMind时空重建，把视频变成时空搜索引擎
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GitHub告诉你，开发者真正需要的AI是什么
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Celery 太重了？这可能是你一直在找的 asyncio 任务队列
简单来说，arq 是一个基于 Python asyncio 和 Redis 的作业队列（Job Queue）。它的作者是 pydantic 的大神 Samuel Colvin（没错，就是那个写数据验证库的大佬）。

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关于多模态大模型Token压缩技术进展，看这一篇就够了
来自北京大学、中国科学技术大学等机构的研究人员，首先基于压缩位置对方法进行了系统归类，然后讨论了对于特定的部署场景应该选择何种压缩机制，最后探讨了目前的挑战和具有前景的方向。

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DeepSeek-R1推理智能从哪儿来？谷歌新研究：模型内心多个角色吵翻了
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AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA：具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖
ReconVLA 的核心贡献并非引入更复杂的结构，而是重新审视了一个基础问题：机器人是否真正理解了它正在注视的世界。

2026-01-27 08:40:00

模型机器人自然语言
模型上下文协议 (MCP)：AI 与外部世界的标准化连接框架
MCP 通过其「标准化、安全性和模块化」的设计，正在成为连接 AI 模型与广阔数字世界的核心桥梁。

2026-01-27 08:39:24

模型上下文协议MCPAI
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2026-01-27 08:32:06

AI埋尸ChatGPT大裁员
别再被 async/await 骗了！一文看透 C# 编译器生成的状态机
C# 编译器只是做了一件很工程化的事情——把你的 async 方法改写成一个状态机。一旦理解了这个过程，你就会明白 async/await 的性能特征、变量为什么不会丢、以及哪些写法在高并发场景下是“坑”。

2026-01-27 08:32:03

C#编译器.NET
改正这些 Python 不良习惯，你的 Python 就牛了
这份汇总不仅会帮你识别常见的编码陷阱，还会通过对比和解析，让你明白 “为什么要这么改”，写出更专业的 Python 代码。

2026-01-27 08:20:55

编码Python代码
网络延迟的元凶：Linux 内核协议栈排查实战
Linux 内核网络协议栈，简单来说，是一组实现网络通信功能的软件模块集合，它如同一个精密而复杂的通信中枢，被嵌入到 Linux 操作系统的内核之中。从系统架构的角度看，它位于应用程序与网络硬件设备之间，充当着两者沟通的关键桥梁 。

2026-01-27 08:15:20

Linux内核协议TCP/UDP
ClawdBot 背后的工程实验：100% AI 生成代码、单人维护、可被全网审计的开源系统
过去一年，大模型让“写代码”这件事变得前所未有地廉价。但真正的挑战，并不是让 AI 写出更多代码，而是：我们该如何组织、信任、约束、协作这些由 AI 写出来的系统？

2026-01-27 07:56:42

ClawdBotAI 生成开源系统
业务逻辑越写越乱？试试用 Spring Event 优雅解耦
Spring Event 在实际项目开发中有着广泛的应用场景。通过事件发布和订阅模式，它促进了系统组件之间的解耦，增强了系统的灵活性和可维护性。

2026-01-27 07:54:17

Spring观察者模式异步事件
系统突遭百万QPS攻击，谁抗住了所有？
实际落地时需结合业务特点灵活调整，例如对一致性要求高的场景可采用 TCC 分布式事务，而对最终一致性可接受的场景可选用 SAGA 模式。通过持续演练和优化，让系统真正具备应对“流量洪水”的能力。

2026-01-27 07:49:48

系统QPS攻击TCC 分布式事务
MXFP4 是什么精度？赋能 OpenAI GPT-OSS 模型在普通硬件运行的 4Bit 精度秘密
MXFP4绝非“单纯的数值压缩”——它是架起AI技术“不可能”与“可能”之间的桥梁。通过在更少比特中封装更多智能，同时让任何人都能训练和部署强大的AI模型。

2026-01-27 07:13:08

MXFP4OpenAIGPT-OSS
Go 语言的“魔法”时刻：如何用 -toolexec 实现零侵入式自动插桩？
在 GopherCon UK 2025 上，来自 DataDog 的资深工程师 Kemal Akkoyun 给出了肯定的答案。他通过挖掘 Go 工具链中一个鲜为人知的特性，不仅实现了这一目标，还将其开源为一个名为 Orchestrion 的工具。今天，就让我们一起揭秘这背后的“黑魔法”。

2026-01-27 04:10:00

Go 语言自动插桩toolexec
用过 LangChain、Dify 之后，我发现原生 API 才是最优解
在 AI 技术尚未定型的今天，过早地绑定在某个厚重的框架上，很可能在下一次模型能力跃迁时背负沉重的技术债。正如许多开发者所经历的，从 LangChain 重构到 LangGraph，最后又回归原生 API，是因为核心逻辑必须“透明且硬核”。

2026-01-27 03:00:00

LangChainDify大模型
最新 Agentic Coding：Claude Code 官方最佳实践
传统的AI编程助手是被动响应式的。你写一行代码，它预测下一行；你问一个问题,它给你答案。这就像一个聪明的自动补全工具——你得主导整个开发流程，它只是在旁边帮忙。

2026-01-27 02:10:00

AgenticClaudeCodeClaude模型
为什么传统数据治理模式不再适用于人工智能/机器学习
本文分析了传统治理模型为何无法有效控制人工智能风险，指出了具体的失效点，并提出了一种“增强型治理”框架。该方法将现有数据投资与符合新兴标准的新型“人工智能控制平面”相结合。

2026-01-27 02:00:00

数据治理人工智能机器学习
系统崩了，老板怒了：复盘那个让我三天没合眼的“积分与现金对不上”问题
如果你也负责过涉及多个系统的核心业务，一定懂这种头皮发麻的感觉。今天，我将彻底拆解这个‘数据一致性’的经典困局，分享我们从手忙脚乱到稳如磐石的全链路解决方案。”

2026-01-27 02:00:00

系统微服务数据库事务
全栈“甩锅”指南：如何设计一套不扯皮的错误处理系统
常见的开发模式是“实现驱动”的：后端先写好代码，抛出一个异常，然后告诉前端：“哎，我这里返了个 500，你处理一下。”前端无奈地在代码里补丁套补丁。这种模式下，接口文档永远滞后于代码，前端永远在猜测后端的行为。

2026-01-27 01:55:00

错误处理系统驱动开发类型化
为什么我不允许 Service 层直接返回 Result？
Service 层返回 Result，本质上是在“越权”。它越过了自己的职责边界，开始关心 HTTP 返回结构、错误码、响应格式，而这些，本就不该是它操心的事。

2026-01-27 01:55:00

ServiceResult错误码
腾讯C++游戏后台一面：malloc底层实现以及线程安全，你吃透了吗？
本文将从malloc底层实现的核心逻辑切入，解析内存池、空闲块管理（如空闲链表、伙伴系统、 slab 分配器）等核心机制，揭秘其如何高效响应内存申请与释放请求。在此基础上，聚焦多线程场景下的内存竞争问题，剖析线程安全的malloc实现要点——包括锁机制（互斥锁、自旋锁）的应用、线程本地缓存（TLC）的设计逻辑，以及不同实现方案在性能与安全性上的权衡。

2026-01-27 01:45:00

malloc腾讯C++
让 Machine Learning 更易上手的八个 Python 库
在用 Python 写代码 4 年多、并教过不少开发者（包括非常资深的）之后，我得出一个结论：选对库，能把数月的 ML 痛苦，压缩成一个下午的通透。

2026-01-27 01:35:00

MachineLearningPython 库
Logback、Log4j、SLF4J 、ELK、EFK、Loki 傻傻分不清楚？
今天我想和大家聊聊一个看似基础，却让无数开发者困惑的问题：日志框架这么多，它们到底是什么关系？ Logback、Log4j2、SLF4J、ELK、EFK、Loki……这些名词像是一锅粥，很多人用了多年仍分不清彼此。

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搞懂 MCP 与 Agent Skills，AI 架构效率翻倍
MCP和Skills根本不是竞争对手，它们解决的是完全不同的问题。把它俩搞混，要么会造出过于复杂的架构，要么就得面对一碰就碎的脆弱系统——纯属自找罪受。

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2026-01-27 01:25:00

GDB 调试死锁定位多线程调试
还在用老套路写 Java？2026 年 Spring Boot 的新趋势，可能直接淘汰你
2026 年的 Spring Boot，早就不是“能跑在云上”这么简单，而是从设计之初就假设：你一定运行在容器、Kubernetes、分布式监控体系里。

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AI 智能体高可靠设计模式：预测执行
本系列将实现最常用智能体模式背后的基础概念，以直观方式逐一介绍每个概念，拆解其目的，然后实现简单可行的版本，演示其如何融入现实世界的智能体系统。

2026-01-27 01:12:00

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Claude Code作为我们实践的核心工具，通过精准对话流设计、模块化任务分解和专业化子代理协作，展示了这种新型开发范式的潜力。但我们也认识到，成功的AI编程应用需要"工具+方法论+团队协作"三位一体的系统性变革，其中人的角色从"代码生产者"向"问题解决者"和"质量把控者"转变。

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AI招聘逆天研究：看照片预测一生职业成就
微软、拜耳、PayPal都在用的AI招聘Eightfold AI，被两名求职者告上了法庭。这家主打“用AI帮企业更高效选人”的公司，被指控其算法在实际招聘过程中造成了歧视。

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Anthropic 最近正式发布的 Agent Skills 开放标准，正是为了解决这个内核痛点。本篇，我们就来彻底拆解这个让 AI 变身“专家”的黑科技。

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手把手教你用Coze Skills，普通人离钱最近的一波机会
什么是Skills？简单来说，技能就是给AI Agent安装的一个功能模块。就像给手机装APP一样，你可以给AI Agent装上各种专业技能包，里面包含了说明书、操作步骤、代码脚本等等。

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为什么是 Patroni 成为了事实标准？它到底好在哪里？ PostgreSQL 高可用到底应该怎么做？今天我们就来聊聊这个话题，说不定能帮你少走几年弯路。

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